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高效并行处理的实时大数据链系统
2019-03-31   来源:飞商网   阅读次数:1210   

技术详述

一、技术背景

2015年全球大数据产业规模达到了1403亿美元,预计到2020年,这一数据将达到10270亿美元。

目前全球大数据发展主要还是以美国、欧洲、亚洲这几个区域为主。预计到2020年,全球大数据产业发展美国仍将排名靠前,将占到37.22%,中国紧随其后,占比为20.30%。

中国大数据产业市场在未来五年以内,仍将保持着高速增长。

预计2016 年末,市场规模将达到2485 亿元,而随着各项政策的配套落实及推进,到2020年,中国大数据产业规模或达13626亿元的高点。

大数据应用以数据产生、获取或数据存储产品居多,统计分析数据展示产品居多,实现大数据智能分析处理、数据挖掘、知识变现最重要环节产品极度缺乏,我们的HMP实现数据中心自动化部署、监控、运维,KDB实现大数据智能分析处理、数据挖掘、知识变现。

二、技术介绍

该项目致力于将中国能源、信息、金融有机融通,做绿色能源金融互联网之领航者。其专注的实时大数据链系统,涵盖能源、金融、物联网等产业链,可通过物联网、大数据、区块链将实体、数据、信用、交易智能融通,实现实体经济体与虚拟经济的实时高效无缝链接。

主导产品是目前可以大规模商用的实时大数据链综合应用系统,可以集大数据实时采集、安全传输、高效存储、数据挖掘、机器学习、自动建模、自动预警、远程控制、信用交易等应用为一体;高能挖掘机、微型移动数据中心、微型IP通信机HDMM / MIDC /SNODER三条产品线已量产,延伸系列产品之碳指标智能交易、电负荷智能预测、区块链自主交易等分系统正在研发中。

竞争优势:

从初期的网站访问智能分析产品,到现在的实时大数据链系统,我们的产品线在不断延伸并将得到更广泛的应用。

该技术是中国最早的网站访问智能分析的产品的提供者,曾经应用于微软、淘宝、互联星空、电信和移动等近百个大型客户;而实时大数据链系统之HDMM、HMP、KDB则将广泛应用于国计民生、智惠民生。

团队核心成员稳定,且多年从事人工智能、大数据挖掘,机器深度学习、经验丰富,研发能力过硬;产品成熟的技术,产品关键技术均已攻克。立足大数据核心技术,20多年积累与沉淀,产品和平台为用户提供优质的服务和技术保障,具备互联网的基因处理问题反应速度要更迅速。

效益分析:

  • B2B模式:单纯出售硬件软件或者整体数据中心一体化产品,销售产品和许可,盈利模式是产品初装费和年许可费用收入;
  • B2B2C模式:提供整体数据中心一体化产品与服务,合作运营;盈利模式是产品的年许可费收入,以及客户服务的费用;
  • B2C模式:自建运营平台,为C端客户提供优质服务,盈利模式是为终端用户提供服务收取费用;
  • 三种模式结合为用户或合作伙伴提供个性化服务。

三、项目阶段

  • 第一阶段:2017年01月~2017年12月

完成公司初创、各种注册手续,建立公司组织架构和运行体系,新引进人才大约10人左右,对原来的系统进行完善和版本升级,开展销售活动,完成大约5套销售任务;

  • 第二阶段:2018年01月~2018年12月

公司初创期,建立健全公司组织架构和运行体系,新引进人才在20人左右,申请公司高技术企业认定,著作权注册,全面完成版本的升级工作,销售20套产品,面向行业产品开发。A轮融资。

  • 第三阶段:2019年01月~2019年12月

生存发展阶段,公司组织架构合理,新引进人才20人左右;市场拓展,开展多行业合作平台建设、版本不断升级,功能提升并扩展,实现销售量40套,产品销售额5000万;B轮融资成功。

  • 第四阶段:2020年01月~2020年12月

高速发展阶段,新引进人才20人左右,完善各分支机构的建设和销售、运维能力;版本定位准确、功能完善;实现销售量65套,产品销售额超过7000万。这个阶段力争上市。

  • 第五阶段:2021年01月~2021年12月

稳固发展阶段,新引进高端人才20人左右,多版本定位准确、适应力强;实现销售量100套。多行业合作平台运营开始实现盈利,产品销售额超过15000万;自平台开始全面市场推广,经营会出现暴涨阶段。

团队正在与中国移动、国泰君安、中信建投、国开银行、渤海银行、PICC人寿财险、新华保险、国家电网、南方电网等用户洽谈合作。乐观预计将会取得非常可观的经济效益和社会效益。

希望与合作伙伴展开联合协作、合作共赢的协同模式,就像曾经的微软、阿里、电信、移动是我们的合作伙伴一样。

技术优势
  • 数据挖掘算法,机器深度学习,自动建立数学模型
  • 智能搜索引擎技术,文本挖掘技术,计算机文本自动摘要
  • 文本内容相似度计算及相似内容摘要,相似内容自动搜索与推荐
  • 高效的并发、并行处理技术,计算机网络负载平衡服务器监测技术
  • 微型芯片设计研发,众多基于通信协议栈的微电子电路设计开发以及高性能微型IP通信机到微型移动数据中心设备的研制等


案例详述

公司正在与中国移动、国泰君安、中信建投、国开银行、渤海银行、PICC人寿财险、新华保险、国家电网、南方电网等用户洽谈合作。我们乐观预计将会取得非常可观的经济效益和社会效益。

我们愿与合作伙伴展开联合协作、合作共赢的协同模式,就像曾经的微软、阿里、电信、移动是我们的合作伙伴一样。

适用对象

该项目开发的HDMM大数据挖掘与管理平台、KDB大数据知识发现平台等产品已经在中国移动,中国日报、龙源期刊、德邦证券、无锡地税等用户安装使用,取得了业界高度的赞扬和好评。

已在国内金融、证券、保险、电商、电网、军工等行业投入广泛试用。


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